АзНИИРХ оценил работу «цифровых помощников»
В Азово-Черноморском филиале ВНИРО рассказали о работе по цифровизации рыбохозяйственных исследований. Как отмечают сами ученые, такие технологии уже стали их неотъемлемым инструментом.
Так, полезным стало формирование баз данных по гидробиологическим исследованиям и рыбохозяйственным съемкам в Черном и Азовском морях, внутренних водоемах, по судовому промыслу. Благодаря этому специалисты могут оперативно оценить запасы и смоделировать популяции водных биоресурсов, дать оценку и прогнозы промыслу, рассказали Fishnews в пресс-службе АзНИИРХ.
Также в прошлом году подтвердила свою точность система автоматического оперативного прогноза судового лова шпрота в Черном море, разработанная сотрудниками филиала. При сравнении полученных данных с суточными донесениями о ходе промысла, поступающими с рыболовецких судов, точность прогнозов превысила 80%, уточнили в учреждении.
Кроме того, специалисты филиала применяют на практике имитационное моделирование распространения и седиментации взвесей. Оно позволяет оценить загрязнение водной среды при хозяйственной деятельности. Эти данные необходимы для расчета прогнозируемого вреда, который может оказать различная деятельность, например строительство или реконструкция объекта. В 2022 г. такое моделирование применили для 30 проектов.
Цифровые технологии широко применяют и в геоинформатике, обработке пространственных данных. В прошлом году было обработано свыше 250 спутниковых снимков. Результаты анализа использовались для определения изменений площади поверхности водоемов и их температуры. В филиале отметили, что снимки азовских лиманов помогли определить их зарастаемость. Это помогло в исследованиях, направленных на сохранение нерестилищ.
Источник: fishnews.ru
Так, полезным стало формирование баз данных по гидробиологическим исследованиям и рыбохозяйственным съемкам в Черном и Азовском морях, внутренних водоемах, по судовому промыслу. Благодаря этому специалисты могут оперативно оценить запасы и смоделировать популяции водных биоресурсов, дать оценку и прогнозы промыслу, рассказали Fishnews в пресс-службе АзНИИРХ.
Также в прошлом году подтвердила свою точность система автоматического оперативного прогноза судового лова шпрота в Черном море, разработанная сотрудниками филиала. При сравнении полученных данных с суточными донесениями о ходе промысла, поступающими с рыболовецких судов, точность прогнозов превысила 80%, уточнили в учреждении.
Кроме того, специалисты филиала применяют на практике имитационное моделирование распространения и седиментации взвесей. Оно позволяет оценить загрязнение водной среды при хозяйственной деятельности. Эти данные необходимы для расчета прогнозируемого вреда, который может оказать различная деятельность, например строительство или реконструкция объекта. В 2022 г. такое моделирование применили для 30 проектов.
Цифровые технологии широко применяют и в геоинформатике, обработке пространственных данных. В прошлом году было обработано свыше 250 спутниковых снимков. Результаты анализа использовались для определения изменений площади поверхности водоемов и их температуры. В филиале отметили, что снимки азовских лиманов помогли определить их зарастаемость. Это помогло в исследованиях, направленных на сохранение нерестилищ.
Источник: fishnews.ru
ПАРТНЁРЫ ПРОЕКТА
Новости
Горбушовая путина в Заполярье: условия и прогнозы на 2023 год
27.05.2026 15Состояние экосистемы Баренцева моря: совместные усилия России и Норвегии
27.05.2026 14Зарыбление рек Камчатки: важный шаг к восстановлению популяции кеты
27.05.2026 13АДМ: задачи и направления на 2026 год
27.05.2026 16Новые ниши для российской продукции: на Рыбном клубе рассказали о программе по продвижению икры минтая в Китае
27.05.2026 15Оперативные данные: российские рыбаки выловили более 1,9 млн тонн с начала года
27.05.2026 14Инспекторы рыбоохраны получили больше полномочий для защиты краснокнижных рыб
27.05.2026 16Поддержка мясной отрасли Индии: вызовы и решения
27.05.2026 90Азербайджанская аграрная политика: достижения и перспективы
27.05.2026 115Казахстан и Япония договорились развивать агроэкспорт
27.05.2026 92Развитие рыбохозяйственного комплекса Кубани: достижения и перспективы
26.05.2026 37Завершение бонитировки производителей рыб: ключевой этап в селекции и рыбоводстве
26.05.2026 34Япония запускает продажи угрей, выращенных на фермах: шаг к устойчивому будущему
26.05.2026 32Подписаться на новости