Искусственный интеллект для промысла краба
Группа учёных из Японии, в том числе из Токийского научного университета, представила разработки в области гендерной классификации крабов с использованием искусственного интеллекта (ИИ). Технология позволяет исключить вылов самок краба, запрет на который установлен для сохранения популяции.
Соблюдать это ограничение сегодня помогает визуальный осмотр и определение пола по брюшку краба. Необходимость переворачивать и осматривать улов вручную приводит к потерям промыслового времени.
Использование предложенных японскими учеными алгоритмов ИИ позволяет определять пол волосатого краба по панцирю, не переворачивая его, и делать это с высокой скоростью и точностью. Точность классификации по результатам испытаний - 95%.
Ожидается, что внедрение методов классификации ИИ на судах поможет сократить объем ручной работы и повысить рентабельность промысла. Кроме того, исключение необходимости переворачивать краба избавляет его от лишнего стресса. Предложенные модели могут быть переобучены и перепрофилированы для гендерной классификации других видов крабов, таких как синий краб или краб Дандженесс.
Применение ИИ, использующего машинное зрение, считается перспективным направлением при визуальных проверках и контроле качества.
Напомним, что технологию оценки продукции из краба, основанную на ИИ, ранее разработал и предложил потребителям "Русский Краб" (участник Ассоциации судовладельцев рыбопромыслового флота, АСРФ).
Источник: тг-канал АСРФ
Соблюдать это ограничение сегодня помогает визуальный осмотр и определение пола по брюшку краба. Необходимость переворачивать и осматривать улов вручную приводит к потерям промыслового времени.
Использование предложенных японскими учеными алгоритмов ИИ позволяет определять пол волосатого краба по панцирю, не переворачивая его, и делать это с высокой скоростью и точностью. Точность классификации по результатам испытаний - 95%.
Ожидается, что внедрение методов классификации ИИ на судах поможет сократить объем ручной работы и повысить рентабельность промысла. Кроме того, исключение необходимости переворачивать краба избавляет его от лишнего стресса. Предложенные модели могут быть переобучены и перепрофилированы для гендерной классификации других видов крабов, таких как синий краб или краб Дандженесс.
Применение ИИ, использующего машинное зрение, считается перспективным направлением при визуальных проверках и контроле качества.
Напомним, что технологию оценки продукции из краба, основанную на ИИ, ранее разработал и предложил потребителям "Русский Краб" (участник Ассоциации судовладельцев рыбопромыслового флота, АСРФ).
Источник: тг-канал АСРФ
ПАРТНЁРЫ ПРОЕКТА
Новости
Горбушовая путина в Заполярье: условия и прогнозы на 2023 год
27.05.2026 14Состояние экосистемы Баренцева моря: совместные усилия России и Норвегии
27.05.2026 14Зарыбление рек Камчатки: важный шаг к восстановлению популяции кеты
27.05.2026 12АДМ: задачи и направления на 2026 год
27.05.2026 15Новые ниши для российской продукции: на Рыбном клубе рассказали о программе по продвижению икры минтая в Китае
27.05.2026 14Оперативные данные: российские рыбаки выловили более 1,9 млн тонн с начала года
27.05.2026 14Инспекторы рыбоохраны получили больше полномочий для защиты краснокнижных рыб
27.05.2026 15Поддержка мясной отрасли Индии: вызовы и решения
27.05.2026 90Азербайджанская аграрная политика: достижения и перспективы
27.05.2026 114Казахстан и Япония договорились развивать агроэкспорт
27.05.2026 90Развитие рыбохозяйственного комплекса Кубани: достижения и перспективы
26.05.2026 37Завершение бонитировки производителей рыб: ключевой этап в селекции и рыбоводстве
26.05.2026 34Япония запускает продажи угрей, выращенных на фермах: шаг к устойчивому будущему
26.05.2026 32Подписаться на новости