Искусственный интеллект на службе у лососей Аляски: как нейросети помогают сохранить рыболовство

В последние годы технологии искусственного интеллекта (ИИ) становятся все более актуальными в различных сферах, и рыболовство не стало исключением. Научный центр рыболовства Аляски (Alaska Fisheries Science Center) внедрил инновационный подход, адаптировав нейросеть для распознавания минтая и лосося с помощью видеокамер, установленных внутри тралов. Этот проект направлен на снижение приловов красной рыбы, что имеет большое значение для устойчивого рыболовства в регионе.

Проблема приловов

Проблема приловов, особенно красной рыбы, стала актуальной после рекордных показателей прилова чавычи в 2005 году и кеты в 2006 году. Эти события стали сигналом для промысловиков о необходимости искать новые решения. Прилов — это нежелательный улов, который не является целевым, и его количество может существенно влиять на популяции рыбы и экосистему в целом. С тех пор рыболовные компании начали активно внедрять новые конструкции сетей, системы уведомлений и камеры для снижения приловов.

Внедрение нейросети YOLOv11

Для решения проблемы объемов видеоматериала, который необходимо обрабатывать, специалисты Научного центра обратились к технологиям машинного обучения. Нейросеть YOLOv11 (You Only Look Once версия 11) была адаптирована для распознавания различных видов рыбы. Эта нейросеть способна обрабатывать изображения в реальном времени, что позволяет значительно ускорить процесс идентификации рыбы в тралах.

Кэтрин Уилсон, ведущий исследователь проекта, отмечает, что точность работы нейросети сопоставима с работой человека, но при этом она выполняет задачи гораздо быстрее и эффективнее. Это позволит не только снизить приловы, но и оптимизировать процесс рыболовства, делая его более устойчивым и эффективным.

Управление эксклюдерами

Камеры, установленные в тралах, собирают данные, которые используются для управления эксклюдерами — специальными устройствами, позволяющими лососю покинуть сеть, оставив в ней минтай. Это решение не только помогает сохранить популяции лосося, но и способствует более эффективному использованию ресурсов, что является важным аспектом для рыболовной отрасли.

Перспективы развития

В дальнейшем исследователи планируют доработать нейросеть, чтобы она могла распознавать различные виды лосося, а также эффективно работать в условиях слабого освещения, высокой плотности рыб и присутствия криля. Это расширит возможности применения технологии и сделает ее еще более полезной для рыболовства.

Внедрение искусственного интеллекта в рыболовство на Аляске является ярким примером того, как современные технологии могут помочь в решении сложных экологических и экономических задач. Это не только позволит сохранить популяции рыбы, но и обеспечит устойчивое развитие рыболовной отрасли, что крайне важно для местных сообществ и экономики региона.