Искусственный интеллект помогает в подготовке прогноза для рыбаков
В прошлом году в Азово-Черноморском филиале ВНИРО опробовали систему оперативного прогнозирования промысла шпрота методами искусственного интеллекта — надежность данных составила 86%, рассказал директор института Кирилл Колончин.
Российская рыбохозяйственная наука все шире внедряет технологии искусственного интеллекта в различные направления своей деятельности. Информацию об этом директор Всероссийского НИИ рыбного хозяйства и океанографии Кирилл Колончин представил на расширенном заседании коллегии ведомства.
«В 2022 году в нашем Азово-Черноморском филиале мы создали систему оперативного прогнозирования промысла шпрота методами искусственного интеллекта», — рассказал руководитель института.
Задача решалась в три этапа. На первом специалисты обучили нейронную сеть на базе ретроспективных данных судовых суточных донесений об уловах и показателей параметров среды. На втором этапе на основе успешно обученной модели выполнялся оперативный прогноз. На третьей стадии была обеспечена автоматизация процесса для работы без участия человека.
Надежность прогноза составила 86% — в институте высоко оценили такой показатель, сообщает корреспондент Fishnews.
Ученые продолжают работу с искусственным интеллектом. «По предложениям наших специалистов, скорее всего, на этой базе мы будем делать и новые направления, в частности по оперативным прогнозам по минтаю и другим видам водных биоресурсов», — поделился планами руководитель ВНИРО.
Источник: fishnews.ru
Российская рыбохозяйственная наука все шире внедряет технологии искусственного интеллекта в различные направления своей деятельности. Информацию об этом директор Всероссийского НИИ рыбного хозяйства и океанографии Кирилл Колончин представил на расширенном заседании коллегии ведомства.
«В 2022 году в нашем Азово-Черноморском филиале мы создали систему оперативного прогнозирования промысла шпрота методами искусственного интеллекта», — рассказал руководитель института.
Задача решалась в три этапа. На первом специалисты обучили нейронную сеть на базе ретроспективных данных судовых суточных донесений об уловах и показателей параметров среды. На втором этапе на основе успешно обученной модели выполнялся оперативный прогноз. На третьей стадии была обеспечена автоматизация процесса для работы без участия человека.
Надежность прогноза составила 86% — в институте высоко оценили такой показатель, сообщает корреспондент Fishnews.
Ученые продолжают работу с искусственным интеллектом. «По предложениям наших специалистов, скорее всего, на этой базе мы будем делать и новые направления, в частности по оперативным прогнозам по минтаю и другим видам водных биоресурсов», — поделился планами руководитель ВНИРО.
Источник: fishnews.ru
ПАРТНЁРЫ ПРОЕКТА
Новости
Требуются специалисты в области аквакультуры
10.06.2026 29ЕАЭС нарастил импорт агропродукции из Бразилии до $1,4 млрд: латиноамериканский гигант продолжает рекордную экспансию на мировые рынки
10.06.2026 356Новые обязательства стран НАСКО по защите лосося: итоги 43-й сессии в Великобритании
10.06.2026 28Увеличение вылова сельди в Сахалинской области: итоги первого полугодия
10.06.2026 29Укрепление сотрудничества между Марокко и Либерией в сфере рыболовства
10.06.2026 28Изменения в правилах рыболовства: новые возможности для промысловых предприятий Дальнего Востока
10.06.2026 31Приморье нацелилось на кету: новые правила и перспективы
10.06.2026 45Первая отечественная шестивалентная вакцина для лососевых: шаг к устойчивому рыбоводству
10.06.2026 30От вылова до разделки — 2 часа: охлаждённая форель из Северной Осетии на полках АШАН
09.06.2026 60Рыбопромышленники обращают внимание на Африку: новые горизонты для экспорта
09.06.2026 46Мировой рынок рыбной муки: вызовы и перспективы
09.06.2026 53Новые требования к орудиям лова для лососей: регулятор вводит ограничения
09.06.2026 50Торговля рыбой между Россией и Евросоюзом: текущая ситуация и перспективы
09.06.2026 73Подписаться на новости