Израильский стартап aquatech GoSmart рассчитывает на платформу NVIDIA AI для повышения эффективности кормления рыбоводных ферм
Израильский стартап в области технологий аквакультуры GoSmart использует искусственный интеллект (ИИ) на базе платформы NVIDIA Jetson для повышения эффективности кормления рыбоводных ферм.
Основанная в 2020 году компания GoSmart использует искусственный интеллект, чтобы помочь фермерам оптимизировать режимы кормления рыб. Компания Skretting, занимающаяся производством кормов для аквакормов, в настоящее время использует технологию GoSmart для создания оптимальных режимов кормления рыб.
“Управление правильным количеством корма для рыб экономит много денег для фермеров и уменьшает количество органического вещества из-за чрезмерного загрязнения водной среды”, - сказал в пресс-релизе соучредитель и генеральный директор GoSmart Йозеф Мельхнер.
Согласно пресс-релизу компании, система GoSmart, размером примерно с бутылку из-под газировки, полностью автономна и может быть прикреплена к садкам для аквакультуры, прудам или резервуарам. Система, основанная на платформе NVIDIA Jetson – наборе модулей малого форм-фактора, совместимых с платформами искусственного интеллекта NVIDIA, – анализирует вес и распределение популяции рыбы, а также температуру и уровень кислорода. Затем информация передается фермерам в режиме реального времени, чтобы помочь определить оптимальное время для кормления и сбора рыбы, а также предоставить обновленную информацию о здоровье и благополучии выращиваемой рыбы.
В системе GoSmart используются литий-ионные аккумуляторы, заряжаемые от солнечных батарей, и каждый модуль оснащен программным обеспечением для управления питанием, позволяющим ему автономно входить в спящий режим, выключаться, просыпаться и выполнять свою работу, управляя потребностями в электроэнергии.
GoSmart является участником NVIDIA Metropolis application framework – набора инструментов, который, по словам NVIDIA, объединяет визуальные данные и искусственный интеллект для повышения операционной эффективности. Мелхнер сказал, что компания выбрала NVIDIA Jetson именно из-за его небольшого форм-фактора и доступности, и что в настоящее время она обучает свои системы анализу поведения рыбы.
По словам Госмарта, используя искусственный интеллект, компания может параллельно запускать несколько алгоритмов искусственного интеллекта, что позволяет одновременно анализировать ряд различных характеристик для создания более полной картины здоровья рыбы. В настоящее время искусственный интеллект проходит обучение, на начальном этапе которого вручную вводятся данные для тысяч рыб.
“Было много погружений и подводных экспериментов”, - сказал Мельхнер.
По словам Мельхнера, GoSmart потенциально может помочь рыбоводам сократить количество необходимого им корма для рыб до 15 процентов. Это также может помочь операторам аквакультуры сократить время выращивания рыбы за счет оптимизации режимов кормления с учетом здоровья рыбы.
Мельхнер сказал, что Go Smart надеется превратить свои системы в комплексное решение для кормления, включая полностью интегрированную автономную кормушку, которая могла бы давать рыбе именно то количество корма, в котором она нуждается, когда им это нужно, без необходимости пристального наблюдения со стороны человека за рыбоводной фермой.
“Наша цель – внедрить наши системы в каждую клетку, каждый пруд, каждый аквариум в мире - мы хотим охватить всю индустрию аквакультуры”, - сказал он.
Крис Чейз
