Представлена новая модель обучения нейросети, способной распознавать поведение рыбы в системах замкнутого водоснабжения
Представлена новая модель обучения нейросети, способной распознавать поведение рыбы в системах замкнутого водоснабжения
Аквакультура, или производство товарной рыбы в закрытых водоемах, становится все более популярной в России в последние годы. Недавно в Донском государственном техническом университете (ДГТУ) была представлена новая модель обучения нейросети, способной распознавать поведение рыбы в системах замкнутого водоснабжения. Разработчики утверждают, что искусственный интеллект (ИИ) может отслеживать поведение рыбы и выявлять возникающие проблемы и заболевания на ранних стадиях.
Эта новая технология не только экономит значительные ресурсы, но и помогает предотвращать массовую гибель рыбы, что является одним из главных рисков в аквакультуре. Руководитель цифровой кафедры ДГТУ, Денис Дубовер, подчеркнул, что элементы проекта разрабатывались в рамках программы профессиональной переподготовки "Искусственный интеллект и машинное обучение" на цифровой кафедре ДГТУ. В настоящее время разработка готовится к применению в промышленном масштабе.
Эта новая система, основанная на нейросетях и ИИ, предоставляет аквакультурным предприятиям возможность значительно повысить эффективность и надежность своих операций. Раннее обнаружение проблем и заболеваний у рыбы позволит своевременно принимать меры для предотвращения массовой гибели и улучшения условий содержания. Это важно не только с экономической точки зрения, но и с точки зрения сохранения биоразнообразия и экологической устойчивости.
С использованием нейросетей и ИИ аквакультурные предприятия смогут значительно сократить затраты на лечение и восстановление рыбных популяций, а также снизить риски, связанные с возникновением эпидемий и массовой гибели рыбы. Это открывает новые перспективы для развития аквакультуры в России и помогает улучшить ее экологическую устойчивость.
Представленная модель обучения нейросети в ДГТУ является важным шагом в развитии аквакультуры и применении новых технологий в этой отрасли. Она демонстрирует потенциал и перспективы использования искусственного интеллекта для повышения эффективности и устойчивости аквакультурных предприятий. Будущее аквакультуры в России выглядит обнадеживающим благодаря таким инновационным разработкам.
Эта новая технология не только экономит значительные ресурсы, но и помогает предотвращать массовую гибель рыбы, что является одним из главных рисков в аквакультуре. Руководитель цифровой кафедры ДГТУ, Денис Дубовер, подчеркнул, что элементы проекта разрабатывались в рамках программы профессиональной переподготовки "Искусственный интеллект и машинное обучение" на цифровой кафедре ДГТУ. В настоящее время разработка готовится к применению в промышленном масштабе.
Эта новая система, основанная на нейросетях и ИИ, предоставляет аквакультурным предприятиям возможность значительно повысить эффективность и надежность своих операций. Раннее обнаружение проблем и заболеваний у рыбы позволит своевременно принимать меры для предотвращения массовой гибели и улучшения условий содержания. Это важно не только с экономической точки зрения, но и с точки зрения сохранения биоразнообразия и экологической устойчивости.
С использованием нейросетей и ИИ аквакультурные предприятия смогут значительно сократить затраты на лечение и восстановление рыбных популяций, а также снизить риски, связанные с возникновением эпидемий и массовой гибели рыбы. Это открывает новые перспективы для развития аквакультуры в России и помогает улучшить ее экологическую устойчивость.
Представленная модель обучения нейросети в ДГТУ является важным шагом в развитии аквакультуры и применении новых технологий в этой отрасли. Она демонстрирует потенциал и перспективы использования искусственного интеллекта для повышения эффективности и устойчивости аквакультурных предприятий. Будущее аквакультуры в России выглядит обнадеживающим благодаря таким инновационным разработкам.
Напишите комментарий
