Умное рыбоводство: в России создали уникальную систему для кормления рыбы
Умное рыбоводство: в России создали уникальную систему для кормления рыбы
Умную кормушку для рыб создали в ВолгГТУ. По словам авторов системы, она может снизить затраты корма и сократить время мониторинга пруда, что позволит повысить рентабельность рыбных хозяйств. Результаты опубликованы International Russian Smart Industry Conference (SmartIndustryCon).
На всех предприятиях, занимающихся выращиванием рыбы с целью получения товарной продукции, а также для сохранения и увеличения рыбных запасов в естественных водоемах, кормление водных обитателей осуществляется двумя способами: вручную или автоматическими кормушками, которые высыпают заданное количество корма в определенное время, объяснили в Волгоградском государственном техническом университете.
По словам специалистов, эти подходы имеют ряд недостатков: эффективность кормления снижается, например, из-за того, что сотрудники не всегда распределяют корм по пруду равномерно, а автоматические кормушки, в свою очередь, не учитывают параметры воды и не могут регулировать количество выдаваемого корма.
Ученые ВолгГТУ разработали киберфизическую систему, способную оптимизировать процесс кормления рыбы в прудовых хозяйствах. Технология использует датчики для отслеживания параметров воды и корректирует объем и время выдачи корма в соответствии с показателями и потребностями рыб, что положительно сказывается на их здоровье и росте.
"Наша разработка отслеживает температуру воды, уровень pH (кислотность жидкости) и уровень растворенного кислорода. Именно эти параметры являются ключевыми для правильного прироста рыбы, влияют на ее активность и, соответственно, на поедаемость корма", – рассказал автор проекта, аспирант ВолгГТУ, преподаватель ВПИ (филиала ВолгГТУ) Роман Борзин.
Он добавил, что, опираясь на текущие параметры воды, система выводит оператору рекомендации по содержанию прудов, например, сигнализирует о превышении кислотности или о необходимости увеличения уровня кислорода.
Кроме того, разработка позволяет решить проблему рационального использования ресурсов благодаря минимизации влияния человеческого фактора и сокращению расхода корма.
"Внедрение киберфизической системы автоматического кормления – это значительный технологический шаг в управлении аквакультурой. С помощью этой системы стало возможным сократить еженедельное потребление корма с прежних 950 кг до 860 кг, что потенциально может привести к существенной экономии средств", – отметила профессор кафедры "Системы автоматизированного проектирования и поискового конструирования" ВолгГТУ Алла Кравец.
Она подчеркнула, что с использование системы позволило добиться не только снижения расхода корма, но и сокращения временных затрат на мониторинг одного пруда с 17 минут до 5 секунд.
На данном этапе перед учеными стоит задача внедрения в разработку искусственного интеллекта для прогнозирования производительности прудового хозяйства.
Проект выполнен в рамках федеральной программы "Приоритет-2030" национального проекта "Наука и университеты", участником которой является Волгоградский государственный технический университет.
Источник: vstu.ru
На всех предприятиях, занимающихся выращиванием рыбы с целью получения товарной продукции, а также для сохранения и увеличения рыбных запасов в естественных водоемах, кормление водных обитателей осуществляется двумя способами: вручную или автоматическими кормушками, которые высыпают заданное количество корма в определенное время, объяснили в Волгоградском государственном техническом университете.
По словам специалистов, эти подходы имеют ряд недостатков: эффективность кормления снижается, например, из-за того, что сотрудники не всегда распределяют корм по пруду равномерно, а автоматические кормушки, в свою очередь, не учитывают параметры воды и не могут регулировать количество выдаваемого корма.
Ученые ВолгГТУ разработали киберфизическую систему, способную оптимизировать процесс кормления рыбы в прудовых хозяйствах. Технология использует датчики для отслеживания параметров воды и корректирует объем и время выдачи корма в соответствии с показателями и потребностями рыб, что положительно сказывается на их здоровье и росте.
"Наша разработка отслеживает температуру воды, уровень pH (кислотность жидкости) и уровень растворенного кислорода. Именно эти параметры являются ключевыми для правильного прироста рыбы, влияют на ее активность и, соответственно, на поедаемость корма", – рассказал автор проекта, аспирант ВолгГТУ, преподаватель ВПИ (филиала ВолгГТУ) Роман Борзин.
Он добавил, что, опираясь на текущие параметры воды, система выводит оператору рекомендации по содержанию прудов, например, сигнализирует о превышении кислотности или о необходимости увеличения уровня кислорода.
Кроме того, разработка позволяет решить проблему рационального использования ресурсов благодаря минимизации влияния человеческого фактора и сокращению расхода корма.
"Внедрение киберфизической системы автоматического кормления – это значительный технологический шаг в управлении аквакультурой. С помощью этой системы стало возможным сократить еженедельное потребление корма с прежних 950 кг до 860 кг, что потенциально может привести к существенной экономии средств", – отметила профессор кафедры "Системы автоматизированного проектирования и поискового конструирования" ВолгГТУ Алла Кравец.
Она подчеркнула, что с использование системы позволило добиться не только снижения расхода корма, но и сокращения временных затрат на мониторинг одного пруда с 17 минут до 5 секунд.
На данном этапе перед учеными стоит задача внедрения в разработку искусственного интеллекта для прогнозирования производительности прудового хозяйства.
Проект выполнен в рамках федеральной программы "Приоритет-2030" национального проекта "Наука и университеты", участником которой является Волгоградский государственный технический университет.
Источник: vstu.ru
